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2026

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刷手机也会“体力透支”?AI模型精准量化屏幕交互的肌肉消耗


针对智能手机操作造成的身体疲劳难以量化评估的问题,莱比锡大学与阿尔托大学的Michał Patryk Miazga和Antti Oulasvirta等研究人员开发了Log2Motion计算模型。该模型成功将手机触控日志转化为肌肉生物力学运动数据,揭示了不同屏幕交互动作对人体造成的物理消耗程度。

研究团队开发了一种结合了强化学习和肌肉骨骼前向仿真的新型人工智能平台Log2Motion。他们将真实移动应用程序的软件模拟器整合到物理引擎中,构建了一个包含数字化骨骼和肌肉的人体食指模型。当输入手机触控日志时,该模型能实时重现用户的点击与滑动动作,并精准估算生物力学层面的运动轨迹、速度、精度以及肌肉费力程度。研究结果表明,不同手势的体力消耗差异显著,其中上下滑动操作最为费力。同时,位于屏幕角落的元素以及尺寸较小的图标也会迫使手指产生额外的肌肉发力。这项研究成果为移动设备交互研究提供了新视角,在产品设计早期阶段采用此类模拟测试,不仅能帮助开发者打造更符合人体工学的用户界面,还能为手部震颤、力量减弱或佩戴假肢的特殊用户群体提供深入的无障碍访问评估支持。研究发表在 Proceedings of the 2026 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems 上。

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