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2025

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大脑使用“基函数”高效处理复杂社交决策


在复杂的社会环境中,大脑如何高效处理多人互动?Marco K. Wittmann、Yongling Lin、Deng Pan等研究人员组成的团队通过功能性磁共振成像(fMRI)和行为实验,揭示了背内侧前额叶皮层(dmPFC)和前扣带皮层(ACC)在社交决策中的关键作用。

研究团队设计了多项实验,包括fMRI实验和行为实验。在fMRI实验中,参与者完成了一个多人的社交决策任务,研究人员通过fMRI记录了他们在决策过程中dmPFC和ACC的活动。行为实验则用于验证fMRI实验的结果。研究发现,dmPFC和ACC使用了一组有限的基函数,这些基函数以压缩的形式总结了可能的社交互动。基函数与社交互动类型相关,而不是与个体身份相关。

研究结果显示,基函数在决策过程中被灵活地组合使用,帮助参与者高效地处理复杂的社交信息。例如,在群体决策中,基函数能够将多个个体的表现压缩为简单的数值差异,从而快速指导决策。此外,行为实验验证了基函数在决策中的重要性,表明基函数的使用显著提高了决策的准确性。研究还发现,基函数的编码方式与视觉和运动领域中的抽象编码方式类似,表明大脑在处理复杂信息时采用了跨领域的通用策略。

进一步的分析表明,基函数的使用不仅提高了决策效率,还减少了计算负担。通过将复杂的社交信息压缩为低维度的基函数,大脑能够更快速地做出反应,尤其是在需要同时处理多个个体互动的场景中。研究还通过控制实验验证了基函数在非社交任务中的适用性,表明这种编码方式可能是一种通用的信息处理机制。研究发表在 Nature 上。

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