▍ 科学用脑

懒人智商高！看起来懒散其实一直在思考

爱做白日梦和瘫沙发的人们欣喜不已!一项新研究揭示了懒散和高智商间的联系，这意味着发呆或是逃避运动不仅说明了你的懒惰，更证明了你的智慧。 　　根据健康心理学杂志发表的研究，高智商人群很容易无聊，他们在思考问题上花费的时间会更多——因此，即使看起来无所事事，实际上他们在进行着丰富的沉思。 　　相反地，那些活蹦乱跳的人们无聊时喜欢用体育活动充实自己，而不愿进行高水平的思考。 　　佛罗里达海湾海岸大学的研究者们用一项心理测验来区分善于思考和逃避思考的学生。该测验通过学生对特定观点的认可程度对他们进行判定，如“我很享受不断伴随新解决方案的任务”和“我只会考虑我需要考虑的事情”。 　　之后，他们挑出了30位“思考者”和30位“非思考者”，为他们装上了健身追踪器来监测他们一周之内的的运动量。 　　结果显示，工作日内，思考组活动时间远不及非思考组，不太需要思维活动的人们做了更多的运动。然而，即使不得不承认在如此短时间内得出的研究结论需要进一步的推敲，研究者也难以解释为什么这两组在周末的活动并无区别。 　　不过，如果你正觉得自己的懒惰是因为聪明，自己游手好闲是因为思想深刻而沾沾自喜，不妨来看看作家托德·麦克尔罗伊的另一种观点。 　　“从根本上讲，‘意识’在思考者战胜他们的懒惰中起重要作用”麦克尔罗伊说，“在意识到自己疏于运动，并意识到这样做的后果后，考虑周到的思考者们也许会选择让自己更积极运动。”

2023-02-26 23:01

长期睡眠不足或会让你患上阿尔兹海默病！

你多长时间能睡一次好觉？美国疾病预防控制中心建议成人平均每天晚上需要至少7个小时的睡眠，来自梅奥诊所的神经生物学家Ronald Petersen说道，长时间睡眠不足或会增加机体患多种疾病的风险，包括阿尔兹海默病等。 　　显然，睡个好觉非常重要，而睡眠不足则会增加日间嗜睡、体重增加，甚至心脏病发生的风险，如今我们或许也应该将老年痴呆症列入疾病名单之中了。 　　Petersen表示，目前有大量研究都像阐明睡眠对机体认知损伤发生的影响，甚至研究者们还想通过深入研究阐明睡眠对其患阿尔兹海默病风险的影响，研究结果表明，睡眠中段、睡眠呼吸暂停以及各种呼吸障碍对于机体的认知功能都是非常有影响的，甚至会导致机体患上阿尔兹海默病。 　　研究者认为，睡眠和阿尔兹海默病之间的关联或许和一种名为淀粉样蛋白的物质有关，淀粉样蛋白被认为会诱发阿尔兹海默病的发生，在个体一生过程中，其会在大脑中不断积累，但在夜间当我们处于睡眠状态时，尤其是进入深睡眠时，淀粉样蛋白就会被从大脑中清除；因此如果我们在夜间睡觉时没能进入深睡眠状态，淀粉样蛋白或许就无法从大脑中清除。 　　因此可以想象，多年的睡眠不足实际上会增加这些异常蛋白（包括淀粉样蛋白）在大脑中的积累，因此睡眠卫生是非常非常重要的。如果你在睡眠中有呼吸障碍的话，那么应当尽早找医生解决问题。

2023-02-26 23:01

音乐可改变我们对别人的看法

研究者发现，听不同风格的音乐，可能会改变我们对其他人的观感。 　　他们认为，听女孩乐团( Girls Aloud )的专辑，或听贝多芬第九交响曲，可以让你相信周围的其他人也都心情愉快。 　　不过，听颓废的爵士乐或上个世纪80年代的摇滚乐，会让你认为其他人的情绪也很沮丧。 　　伦敦大学金史密斯学院的研究者发现，即使只听上15秒钟的音乐，也足以影响我们对同事和朋友，甚至陌生人的观感。 　　而且，影响我们对他人看法的，不仅仅是音乐。 　　科学家发现，“快乐”的声音——如波浪拍打岸边的声音，篝火燃烧的劈啪声和宛转的鸟叫声，以及“悲伤”的声音——包括机枪的声音，凄厉的风啸和工业机械的噪声，都和音乐有着同样的影响力。 　　这个发现表明，听欢快的音乐，可以让我们的一天变得更舒适，而且会给我们造成这样的假象：我们的周围，是一群快乐、知足的人们。 　　这项研究的首席科学家乔伊迪普·巴哈塔查亚(Joydeep Bhattacharya)博士测试了120种音乐和声音对人情感及看法的影响。 　　他的研究小组招募了46名自愿者，听取15秒钟的音乐或特定声音，随后请他们对面前照片中的面孔进行判断，指出这张脸是快乐、悲伤或“中立”的。 　　研究者发现，听取悲伤的音乐后，自愿者更倾向于判断面孔是悲伤的，而听取欢快音乐后，他们更容易从面孔中看到欢乐。 　　固定在自愿者头部的电子传感器可以揭示不同风格的音乐触发了大脑那些部位参与到视觉刺激中来。 　　巴哈塔查亚博士指出，当音乐是欢快的，那么志愿者更倾向于预判下一张将看到的面孔是快乐的。 　　他相信，如果人们有意识选择那些他们知道会让自己情绪更乐观或沮丧的音乐，效果会更加明显。

2023-02-26 23:02

专家欲破婴儿学习语言之谜 并非最先叫妈妈

人类如何学会语言?小婴儿是如何从外界接受语言信号，逐渐建立起自己的语言能力，与人交流?这些一直都是科学家们非常感兴趣的，但又一直找不到一个普遍认可的答案。美国的一名科学家为了解决这个问题，决定观察婴儿学习语言的过程。 　　据英国广播公司(BBC)5 月19日报道，美国麻省理工学院教授迪布·罗伊喜获贵子后，决定借此便利观察他的儿子是如何学习语言的，将通过三年的录音、录像等手段记录下这个宝贵的过程，并希望通过数据分析最终获得人类初生如何学习语言的答案。记录已经开始十一个月，本报记者通过邮件采访了罗伊教授，向他了解开始和进展情况。 　　14个麦克风 11部全方位摄像机记录婴儿成长过程 　　罗伊教授和他的研究小组把这一计划称为Human Speechome(人类家庭语言)计划。11个月前当罗伊教授的儿子出生后离开医院，这个计划便启动了。14个麦克风和11个全方位摄像机将在这个新生儿来到这个世界的最初三年里一直保持工作状态。在罗伊的儿子醒着的时间里，他的一切活动和发音都被这些设备记录。监视系统在早上八点打开直到晚上十点关闭，每天收集大约350吉伯的压缩数据。 　　这11部全方位数字摄像机和14个麦克风隐藏在各个房间的 天花板上，包括厨房、餐厅、 客厅、游戏室、门口、健身房、三个卧室、走廊和 卫生间。摄像机可以捕捉到房里发生的任何可能是潜在的婴儿学习语言的因素，每秒钟可以记录14个画面，任何微小的动作都被记录。不过，由于现有技术的程度限制，诸如眨眼等非常细微的面部表情都还无法被捕捉，这些表情都被认为是学习语言非常重要的线索。 　　14个麦克风组成层级式录音系统，记录这所房子里任何的声音资料。在记录声音的过程中，录音系统会自动地将噪音削弱。14个麦克风可以把所有房间的声音记录，通过14个频道刻录到CD盘中。当房间中没有杂音时，即使是轻声的耳语都不会被漏掉。 　　经过计算，3年的记录工作将记录下33.8万小时的数据，其中包括14.2万小时的视频和19.6万小时的音频。 　　庞大系统共同绘制一幅幼儿经历的感官刺激的完整图画 　　罗伊教授介绍说，数据搜集工作结束后，隐藏在天花板里的数据线将会把这些数据资料传送到麻省理工学院媒体实验室的一个巨大容量的磁盘储存系统中，该系统储存容量达到5千兆。所有的图像都会通过10台串联的电脑进行大规模数据分析，而声音数据将会储存在地下室的一个标本取样器中。 　　据罗伊教授介绍，目前对语言进行数据分析有两个途径。第一个是通过自动语言识别器转录，但是即使是最好的自动语言识别器出错率也很高，很多噪音也可能被作为有用信息转录。因此还有第二种途径是通过人工转录，通过人工识别，是婴儿产生的声音，还是噪音，尽量减小转录过程中的误差。而现今的一些转录设备用于大量的语音转录工作都不是很理想。罗伊教授和他的研究组在这些转录设备的基础上自行设计了一套系统，可以自动识别长时间记录中的语音，通过数学运算，描绘出类似于光谱的声音图像。在有声音活动的区域，该系统会将声音自动记录重放进行转录。根据之前的实验，每一分钟的对话，都需要2.5分钟的转录时间。 　　这些不同的各个系统将共同完成一幅幼儿经历的感官刺激的完整图画，这样就可建立一个可以取代罗伊教授儿子的模型。 　　对话 　　婴儿并非最先会叫妈妈 　　北京科技报：您的试验开始了多久了?目前有什么新进展吗? 　　罗伊教授：我们的数据收集工作已经开始了11个月。已经得到了非常有用的数据，我的儿子在数千小时中，在家中呀呀学语的记录。这些都将用于语言发展的研究。 　　北京科技报：在中国普通人都会认为孩子们学说话最早说出的词语是“妈妈”，您认为是这样吗?这是不是应认为这个词语发音简单? 　　罗伊教授：其实这并不是婴儿最早学会的单词，即使是中国。但是“妈妈”这个词确实很简单，你是对的，因此这个词出现的也很早。 　　北京科技报：在你的家里安装那么多的机器，你们会不会觉得不自在?如果遇到有隐私问题，怎么办? 　　罗伊教授：开始确实不是很自在，但现在已经习惯了。所有的音频和视频记录都可以由人工控制，安装在墙上的微型触摸控制器可以在必要时分别开关音频或视频的记录。这样的微型控制器一共有八个，都安在灯的开关旁边。另外，我们还可以通过“哎呀”按钮控制，擦除任何一段不需要的记录。 　　北京科技报：人们在知道有设备在进行拍摄记录时，会不会故意地去和婴儿对话，影响结果的客观性? 　　罗伊教授：通常在实验中，观察者对实验的影响只会持续24到48个小时。我们的记录工作已经进行了相当长的一段时间，这种影响应该已经不是一个问题了。 　　北京科技报：在记录工作结束后，你们将如何进行分析，数据的那一部分是研究婴儿学习语言的有用资料吗? 　　罗伊教授：我们将通过计算机建立模型，并复制我的孩子在学习语言中的单词和语法。这些模型将帮助我们分析学习的整个过程。 　　北京科技报：您是什么时候开始涉足人类语言这个领域的?是什么激发您这个想法? 　　罗伊教授：我在十年前就有了这个想法，那时我在做我的博士论文，题目就是“语言获取模型”。 　　北京科技报：为什么数据记录的时间是3年而不是更短或者更长呢? 　　罗伊教授：2到3年这个时间是学习第一个单词到简单的语法出现的一个临界时间，这段时间是我们研究关注的重点时期。 　　北京科技报：关于婴儿如何学会语言有很多争论，您能介绍一下有哪些吗?您支持哪一种观点? 　　罗伊教授：这个问题非常复杂，很难用简短的语言说清楚。但非常明显的是，天生的语言结构与环境造就的语言结构都是起到重要作用的。我们的研究计划就是想要在这方面打开一扇新的大门。这项计划将为研究人类语言获取过程的研究提供一个自然、丰富、纵向的参考。通过超过30万小时的记录，我们先要建立一个模型并计算出幼儿获取语言的精确过程。我们希望这项技术除了可以研究人类的语言学习过程外，还可以应用于像个人视频或分析从监视器中获得的影像资料这样的其他领域

2023-02-26 23:02

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